Сеть Кохонена-Гроссберга это двуслойная сеть, используемая, в основном, в задачах классификации. Первый слой сети - сеть Кохонена, обучаемая для получения наилучшего представления векторов обучающей выборки. Второй слой - сеть Гроссберга, обучаемый отображать нейроны слоя Кохонена на различные классификационные рубрики. Слой Гроссберга обучается "с учителем".

Таким образом, сеть Кохонена-Гроссберга позволяет выделить в пространстве входных векторов области, соответствующие каждой из предъявленных рубрик.